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Optimización Web – Medición de Resultados

07/06/2019
Optimización Web – Medición de Resultados

Los aspectos de diseño, usabilidad, organización de la información, selección de recomendadores y demás, simplemente son fruto de decisiones subjetivas y se fundamentan en opiniones, experiencias, etc.

No obstante, son las decisiones objetivas fundamentadas en datos obtenidos a través de testeos y pruebas las que muestran realmente si una opción funciona o no.

Se recomienda aplicar una cultura de “data-driven decisions”, basada en la idea de que el testeo permanente es vital para obtener esos datos que serán el fundamento de nuestras decisiones.

Para implementar esta cultura, tendremos que contar con herramientas que permitan efectuar tests rápidos, en los que poder comparar la situación actual con las diversas variaciones posteriores que pueden mejorar la conversión.

Hablamos de los tests A/B y multivariante testing (MVT).

Para comparar dos versiones distintas de una misma página, utilizaremos el test A/B.

Para comparar dos versiones distintas de un elemento dentro de una página, echaremos mano del MVT testing.

En las dos herramientas, el testeo se efectuará dividiendo el porcentaje de tráfico que se pretende testear en ambas opciones y se mantendrá el test activo durante el tiempo que sea necesario hasta que podamos obtener un número de muestras que posibiliten que el test sea válido estadísticamente.

Hay numerosas herramientas para efectuar tests A/B y MVT, como Visual Website Optimizer, Optimizely o Unbounced.

A continuación, vamos a ver un test MVT y otros dos de test A/B:

El primer caso es un test MVT que realiza la comparación de 2 imágenes diferentes y de 4 encabezados diferentes. Seguramente el objetivo de ese test era ver que versión lograba más clics en el botón rojo.

El primer test A/B realizado entre dos versiones de la página de inicio de Taloon.com. Como podemos observar la imagen original tenia los botones de redes sociales bajo las fotos del producto. En la variación vemos que esos botones han desaparecido, pues bien, esa pequeña gente ha provocado que los usuarios añadan el producto a la cesta de la compra un 11,9% más veces.

¿Por qué? Quien sabe, tal vez porque los usuarios perciban que es un diseño más limpio.

El segundo test A/B se trata del rediseño de la página de inicio de la web insidebuzz.com, como vemos la variación se trata de un diseño más simétrico y lleno de imágenes con respecto al original que ciertamente parece un diseño bastante anticuado.

Esta variación provocó el aumento del “engagement” (compromiso) de los usuarios en un 17.8%

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