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Optimización Web – Personalización

07/06/2019
Optimización Web – Personalización

Existe una relación entre el grado de personalización de un sitio web y la tasa de conversión.

Si el usuario obtiene información acerca de productos que le parecen relevantes, será mayor la probabilidad de que efectúe su compra.

El término de “relevancia” es vital y se fundamenta en diversos aspectos: las compras efectuadas, las páginas que ha visitado, los clics en el correo electrónico, etc.

Esta información se obtiene en función del usuario y en función de grupos de usuarios, por lo que tendremos un gran conjunto de datos.

El estudio de esta enorme cantidad de datos puede efectuarse a través de algoritmos de inteligencia artificial que, además de procesar dichos datos, también hacen predicciones acerca de las posibilidades que hay de que un producto sea relevante para el usuario.

Los algoritmos de “collaborative filtering”, por poner un ejemplo, detectan que otros usuarios han adquirido artículos que también ha adquirido el usuario al que se le pretende hacer la recomendación.

La idea, entonces, es buscar en dichos productos que esos usuarios han comprado y seleccionar aquellos que aún el usuario no ha comprado. Los criterios que se emplearán serán por afinidad en función del perfil sociodemográfico, género, etc.

Hay un sinfín de compañías que ofrecen esta clase de análisis y solicitudes y, además, es un servicio que puede integrarse en el comercio electrónico para, de este modo, mostrar las recomendaciones de manera automática. Son empresas como Sailthru, Agilone y Brainsins (además, los blogs de estas dos últimas son muy aconsejables).

Entonces, la recomendación que encontramos en la parte central presenta las ofertas que guardan relación con la principal y que quizás interesarán al usuario.

Por último, cabe destacar que la utilización de recomendaciones puede incrementar la tasa de personalización y las predicciones no tienen por qué necesitar avanzados algoritmos de inteligencia artificial. El hecho de recordar al usuario los artículos que ha visitado en los últimos días ya puede considerarse una recomendación relevante y da buenos resultados.

Existen plugins para WordPress que realizan estas funciones.

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